-- 适百千万数据量以上的站内搜索，平民级的解决方案 环境：LINUX MYSQL4/5(5以上的版本直接可以在插件形式编译进MYSQL内) 使用MYSQL的朋友一定有这样的经历，那就是在检索中文的时候往往力不从心。使用LIKE的效率实在不敢恭维，而且对搜索的结果也不是很满意的。 很希望有一个完美的解决方案。但是事实的真相是残酷的。这个完美的方案可能让你绞尽脑汁还是两手空空。 今天我给大家带来的 MYSQL中文分词全文检索 可能会让您有一种相见恨晚的感觉。 下面开始讲解： 在猪肉还是7块多的时候，我在CU里闲逛。突然看到一个大板(HIGHTMAN)的帖子。(我不记得地址了-______-). 大致内容就是修改MYSQL的源码。加入中文分词功能。原理依据的是一个强大的中文词典。(详细可进该大牛主页hightman.cn查看) 所以我得声明一下。该功能的版权归HIGHTMAN大牛所有。本人不涉及版权问题。 可喜的是该牛的MYSQL修改版是在GPL发放的。所在大家不用担心(除非你想自己打磨-______-)。 好啰嗦啊，扯了大半天还没到正题。我也觉得我自己好啰嗦，黄金又涨价了，哎。牛奶都从46涨到了65一箱了。 ----------------------OH YEAH SO HOT!---------------------------- 开始： cd/ /home/apps wget http://www.hightman.cn/down/mysql-5.1.11-hi1.tgz tar zxf mysql-5.1.11-hi1.tgz cd mysql-5.1.11-hi1 #开始编译,加入分词插件 ./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=gbk --with-extra-charsets=all --with-plugins=fthightman make make install #你如果嫌麻烦也可以 make && make install 该过程比较漫长(取决于机器性能了) #复制my.cnf到系统启动项 cp /usr/local/mysql/share/mysql/my-medium.cnf /etc/my.cnf #增加mysql用户组 groupadd mysql useradd -g mysql mysql #初始化 cd /usr/local/mysql bin/mysql_install_db --user=mysql |注:--user=mysql 初始化表并且规定用mysql用户 #设置给mysql和root用户设定访问权限 我们先进入mysql目录 cd /usr/local/mysql chown -R root /usr/local/mysql |注:设定root能访问/usr/local/mysq chown -R mysql /usr/local/mysql/var |注:设定mysql用户能访问/usr/local/mysql/var chgrp -R mysql /usr/local/mysql |注:设定mysql组能够访问/usr/local/mysq bin/mysqld_safe --user=mysql & |启动之 #设定开机就启动mysql,进入源码目录下 cd /usr/local/mysql/share/mysql cp mysql.server /etc/init.d/mysql cd /etc/rc3.d ln -s ../init.d/mysql S85mysql ln -s ../init.d/mysql K85mysql cd /etc/rc5.d ln -s ../init.d/mysql S85mysql ln -s ../init.d/mysql K85mysql cd ../init.d chmod 755 mysql #rc3.d rc5.d明白是怎么回事吧。不懂的自己补习去。 重启 mysqld 服务器 whereis mysql /etc/init.d/mysql service mysql /etc/init.d/mysql start|stop|restart #以下的情况我们假定您已经有了APCHE PHP环境。 开始： 注意。MYSQL默认的字符编码是GBK。所以在这里建的表最好也是GBK的UTF8的需要改一下MYSQL默认编码再进行如下操作 DATABASEB1 show databases; use db1; #DB1里有个表叫TABLE1 TABLE1 字段为： aid gid uid atitle acontent 请注意。atitle，acontent 这两个里面放的是我们需要检索的内容。 下面建立全文索引 也就是FULLTEXT alter table1 add fulltext ft_gbk(atitle,acontent) with parser hightman; 这样索引就建成了。 PHP查询语句为 select * from table1 where match(atitle,acontent) against('$keyword'); 返回结果就跟普通一样引用就可以了。 值得一提的是速度非常快。 100万的数据通常检索不到0.5秒 (责任编辑：admin) |